网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。
简单来说，网络爬虫就是一种程序，当我们搜索引擎信息时，这个程序可以帮助我们建立相关的数据库，我们可以轻松寻找到想要的资料。网络爬虫可以帮助我们更快速，高效的工作学习，建立数据库，找到有用的信息。
想学python网络爬虫，应该怎么开始？怎么应用到实际的工作中？谢邀，作为一名CS科班出身，IT行业一线开发者，下面说说自己的看法。
计算机二级Python证书，对于学习没有任何用处。如果不是为了工作中的评职称用，建议还是不要在计算机等级证书上浪费时间。
如果之前没有任何编程语言基础的话，还是建议从Python书籍开始，一步一个脚印，对书上的例子每一个都动手编码实践一遍。这里推荐几本书，可作为参考：
Python编程，从入门到实践
Python官方教程文档
Python核心编程
流畅的Python
初学者的话，可直接使用下载安装VSCode编码，作为一款编辑器安装包足够小巧，搭配Python插件代码智能提示、动态调试等功能还是很香的。
写代码的时间一定要大于看书看视频的时间！
写代码的时间一定要大于看书看视频的时间！
写代码的时间一定要大于看书看视频的时间！
千万不要只看书，不动手编程！
2、Web基础知识学习这里主要是HTML、CSS、JavaScript等基础语言的学习。不懂得Web如何构成，那么爬虫也很难吧，例如下图你想爬取京东物品价格，可是不懂得浏览器的F12功能、看不懂CSS，怎么开始呢？
一般来说，网站由导航栏、栏目、及正文内容组成，在每个部分中一些div元素、标题a元素、属性class、段落p等等组成，万变不离其宗。这些都是要求学习了解的。
3、网络协议基础知识学习爬虫过程，可能打交道最多的就是HTTP、HTTPS协议了，试问“从浏览器输入URL到页面返回都经历了哪些过程”这样一个简单的题目你都不了解的话，怎么能玩好爬虫呢？
这里推荐书籍《图解HTTP》，用生动形象的语言，搭配各类图片将晦涩的专业知识娓娓道来，有需要这本书PDF的可以关注留言。当然，学习基础网络知识的过程中，可以搭配Wireshark、Fiddler等抓包软件一起学习。
4、实战有了以上的基础后，就可以实战Python爬虫了，可以从一些简单的小demo开始，比如你喜欢看电影，可以爬取豆瓣Top50热门电影影评；爬取微博某V的漂亮图片等等等等。
Talk is Cheap，Show Me Your Code！
在IT行业，能用代码解决的问题就不要多说话，这里直接推荐一波优秀的Github开源项目「awesome-python-login-model」，这里就不再贴地址了，大家直接去git上搜索即可。使用python模拟登陆一些大型网站，还有一些简单的爬虫。
最后推荐一本国内作者不可多得的好书《Python3网络爬虫开发实战》，豆瓣评分9.0，课帮助系统的学习爬虫技术的方法面面，有需要PDF的朋友可以关注留言我。
Python是什么，什么是爬虫？具体该怎么学习？Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言，易于学习理解，入门容易，代码更接近于自然语言和平时的思维方式，据统计显示是世界上最受欢迎的语言之一。
爬虫就是利用爬虫技术去抓取各论坛、网站数据，将所需数据保存到数据库或是特定格式文件。
具体学习：
1）首先是学习Python基本常识学习，了解网络请求原理、网页结构。
2）视频学习或者找一本专业网络爬虫的书进行学习。所谓“前人栽树后人乘凉”，跟着大神的步伐进行实际操作，必定能事半功倍。
3）网站实际操作，在具备爬虫思想之后多找一些网站进行操作。
python的爬虫究竟有多强大？Python可以做什么呢，以下是一名多年程序员的见解：
1、Python，叫爬虫大家可能更熟悉，可以爬取数据，这么说吧，只要能通过浏览器获取的数据都能通过Python爬虫获取，比如 爬图片、爬视频。本人上传了关于爬虫的案例教程，看到了吗：
2、Python爬虫的本质其实就是模拟浏览器打开html网页，然后获取相关的数据信息。你了解网页打开的过程吗：当在浏览器中输入网址后——DNS会进行主机解析——发送请求——数据解析后回应给用户浏览器结果，这些结果的呈现形式是html代码，而Python爬虫就可以通过过滤分析这些代码从而得到我们要的资源；
3、Python爬虫的另一个强大功能是制作批处理脚本或者程序，能自动循环执行目标程序，实现自动下载、自动存储图片、音视频和数据库的数据。
python网络爬虫具体是怎样的？Python网络爬虫实际上就是一个用python开发的程序，爬虫就好比蜘蛛一样顺着蜘蛛网到达网的每个地方。在互联网上也是同样的道理，好比一个网站，网站里边分布了很多页面链接，通过鼠标点击可以访问到下一层的内容，而网络爬虫就模拟人们访问网页那样，一个一个的打开连接进行访问并按照开发设定的规则抓取信息的这么一个过程。
由于Python的语法简单、学习成本比较低，有众多的开源类库与框架可以使用，使得开发难度与时间大大缩减，得到了大多数人的青睐，特别是在数据处理方面。
在这里推荐几个值得关注的异步爬虫库，给你做下参考。
1.Scrapy
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了 页面抓取 (更确切来说， 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
2.PySpider
PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。
3.Crawley
Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。
4.Portia
Portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。
5.Newspaper
Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。作者从requests库的简洁与强大得到灵感，使用python开发的可用于提取文章内容的程序。支持10多种语言并且所有的都是unicode编码。
6.Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。这个我是使用的特别频繁的。在获取html元素，都是bs4完成的。
7.selenium
Selenium 是自动化测试工具。它支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox 等主流界面式浏览器，如果在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，可以方便地实现Web界面的测试. Selenium 支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用来渲染解析JS，Selenium 用来驱动以及与 Python 的对接，Python 进行后期的处理。
下面是网络爬虫工作的大致流程图
Python爬链接爬虫怎么写？首先我们要清晰一点是，所有的网页我们能看到的不管是文字还是图片还是动画，都是以html标记的，然后浏览器把这些标记可视化的美观的展示给我们，如果我们要做网络爬虫，那么我们的爬虫是没有视觉的，只有逻辑，在爬虫眼里只有html标签，其他的样式在爬虫眼里都是浮云，所以爬虫其实就是读取html标签(这里涉及一个知识点就是要能得到html标签，需要用到一个库是request库，通过网络请求拿到html元素)，然后把html标签中自己想要的东西给提取出来，这个就是一个网络爬虫了。 逻辑就这么简单。 如果有python使用经验的，建议使用爬虫框架scrapy